Исследователи разработали ПО для архивирования данных с ледяных лун

Last updated Дек 9, 2022

Океанические миры, такие как Европа Юпитера и Энцелад Сатурна, являются весьма многообещающими для поисков внеземной жизни, потому что на них есть потенциально пригодная для жизни среда.

Органические молекулы в живых организмах имеют уникальные биохимические признаки, которые могут быть обнаружены с помощью специальных инструментов. В настоящее время НАСА разрабатывает приборы для Ocean Worlds Life Surveyor (OWLS), которые могут быть использованы в будущих миссиях по исследованию Европы и Энцелада.

OWLS будет включать в себя приборы для капиллярного электрофореза (СЕ) и масс-спектрометрии (MS), которые могут разделять, идентифицировать и количественно определять различные химические вещества. Однако все эти выборки, анализ и каталогизация приводят к получению больших объемов необработанных данных, при этом каждая выборка генерирует 100 мегабайт или более. Проблема в том, как передать все эти данные с далеких лун ученым на Земле?

В новом исследовании, опубликованном в журнале Earth and Space Science, ученые придумали, как наилучшим образом сжать и расставить приоритеты в этих данных, чтобы снизить требования к передаче, сохраняя при этом важную информацию с бортового прибора нетронутой. Для этого исследователи создали бортовое программное обеспечение под названием Autonomous Capillary Electrophoresis Mass-spectra Examination (ACME).

Читать также:

Несколько любопытных фактов о Международной космической станции.

Используя лабораторные образцы, команда проверила, насколько эффективно система ACME может обнаруживать пики сигнала, соответствующие концентрациям различных молекул, в необработанных данных CE-MS. Исследователи также смоделировали, как информация, полученная в результате отбора проб, может быть сжата и передана. Они обнаружили, что ACME может обобщать и сжимать необработанные данные на 2-3 порядка, сохраняя при этом наиболее научно значимую информацию.

Исследователи отмечают, что ACME также может определять приоритетность передачи данных, оценивая наличие потенциально важных соединений в образце. В будущем эти возможности помогут исследователям определить ключевые районы для отбора проб и максимизировать научную отдачу от миссий на ледяные луны.